模型服务提供商配置
A3S Code 从 ACL 读取运行时配置。配置源可以是 .acl 文件路径,也可以是
内联 ACL 字符串。JSON 和旧 HCL 配置不属于当前配置面。
基本结构
apiKey 与 api_key 都可用,baseUrl 与 base_url 都可用。仓库里只提交模板
和非敏感默认值;真实 API Key、私有端点和账号相关模型名应放在环境变量或密钥管理系统中。
服务提供商类型
内置工厂覆盖三条路径:
运行时不硬编码模型名。default_model 和每个会话的 model 都是
provider/model-id 形式的标识符,必须能匹配你在服务提供商配置块里声明的模型。
委派控制
max_parallel_tasks 限制有边界的同级任务扇出。auto_delegation.enabled
开启自动子智能体委派。顶层 auto_parallel = false 会覆盖
auto_delegation.auto_parallel,只关闭自动并行子智能体扇出;手动 task 扇出仍可用。
设置 allow_manual_delegation = false 时,模型可见的 task 不会注册。
存储
短测试使用内存;通过 ACL 加载的可恢复本地会话使用
storage_backend = "file" 和 sessions_dir。storage_url 会被解析为自定义
存储元数据,但它本身不会创建文件型会话存储。SDK 宿主也可以直接传
sessionStore: new FileSessionStore(...) /
opts.session_store = FileSessionStore(...)。
私有服务提供商检查
真实服务提供商的冒烟测试应通过 A3S_CONFIG_FILE 指向本地且被 Git 忽略的 ACL 文件。
不要把 provider 值复制进命令、日志、文档、PR 或已提交 fixture。
SDK 对齐由单独的真实 provider 检查脚本覆盖:
这两个 Wrapper 只会重写 providers "openai" Block 中的凭据。若配置使用
providers "deepseek" 等原生 OpenAI-compatible Provider Name,应让专项 Runner
直接加载 ACL,不要经过 Wrapper:
完整的 Node.js、Python 与 Go DeepSeek Retrieval Matrix 使用
A3S_REAL_EVAL_ROOT=/absolute/path/to/a3s;各平台命令与 Gate 见
Cross-SDK Evaluation Contract。
包含 Secret 的原始 Provider Evidence 应留在发布记录或 CI Artifact,不写入公开文档。 只有不包含 Endpoint、Header、环境变量名、Credential、Prompt 或源文本的聚合脱敏指标 才可发布。完整本地 API 表面见 API Contract。